OpenAI Responses

/v1/responses 兼容接口，适用于 Codex 类工具与多轮 previous_response_id 链式调用。

端点

POST/v1/responses

字段	类型		说明
model	string	必填	模型名称。
input	string \| array	必填	文本或结构化输入项。
instructions	string	可选	系统指令。
previous_response_id	string	可选	续接上一轮响应。
tools	array	可选	工具定义，透传上游。
stream	boolean	可选	SSE 事件流：response.created … response.output_text.delta … response.completed。

请求bash

curl https://www.link42.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $LINK42_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-v4-flash", "input": "写一个判断素数的 Python 函数"}'

Codex CLI / OpenAI Agents SDK 只需把 base_url 指向 https://www.link42.ai/v1。

按模型对照

以下两个模型的原生形态就是 Responses：私有协议里用顶层 input[] 提交，标准接口上用本页的 /v1/responses。

模型 ID	名称	上游	计费	差异字段	限制与注意
seed-1-6-250915	Seed-1.6	BytePlus Ark	按 token	input[].content 支持 input_text 与 input_image；output[] 里除 message 外还会出现 reasoning 项（summary[].summary_text）；usage 为 input_tokens / output_tokens，带 input_tokens_details.cached_tokens 与 output_tokens_details.reasoning_tokens	单次输入超过 128,000 token 后整次调用单价 ×2；图片输入计入 input_tokens 并按文本输入价结算
deepseek-v3-2-251201	DeepSeek-3.2	BytePlus Ark	按 token	tools 支持 [{"type": "web_search", "max_keyword": 3}]；命中搜索时 output[] 里会插入 web_search_call 项（带 action.query），usage 增加 tool_usage.web_search 与 tool_usage_details.web_search	长上下文阈值是 32,000 token，比 Seed 系列低；超过后整次调用单价 ×2。工具调用次数本身不计费，只计 token

stream=true 时，standard_v1 密钥拿到逐帧转发的真实 SSE，legacy_v1 密钥拿到缓冲成一整段的响应体——这是旧系统的伪流式行为。

OpenAI Responses

/v1/responses 兼容接口，适用于 Codex 类工具与多轮 previous_response_id 链式调用。

端点

POST/v1/responses

字段	类型		说明
model	string	必填	模型名称。
input	string \| array	必填	文本或结构化输入项。
instructions	string	可选	系统指令。
previous_response_id	string	可选	续接上一轮响应。
tools	array	可选	工具定义，透传上游。
stream	boolean	可选	SSE 事件流：response.created … response.output_text.delta … response.completed。

请求bash

curl https://www.link42.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $LINK42_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-v4-flash", "input": "写一个判断素数的 Python 函数"}'

Codex CLI / OpenAI Agents SDK 只需把 base_url 指向 https://www.link42.ai/v1。

按模型对照

以下两个模型的原生形态就是 Responses：私有协议里用顶层 input[] 提交，标准接口上用本页的 /v1/responses。

模型 ID	名称	上游	计费	差异字段	限制与注意
seed-1-6-250915	Seed-1.6	BytePlus Ark	按 token	input[].content 支持 input_text 与 input_image；output[] 里除 message 外还会出现 reasoning 项（summary[].summary_text）；usage 为 input_tokens / output_tokens，带 input_tokens_details.cached_tokens 与 output_tokens_details.reasoning_tokens	单次输入超过 128,000 token 后整次调用单价 ×2；图片输入计入 input_tokens 并按文本输入价结算
deepseek-v3-2-251201	DeepSeek-3.2	BytePlus Ark	按 token	tools 支持 [{"type": "web_search", "max_keyword": 3}]；命中搜索时 output[] 里会插入 web_search_call 项（带 action.query），usage 增加 tool_usage.web_search 与 tool_usage_details.web_search	长上下文阈值是 32,000 token，比 Seed 系列低；超过后整次调用单价 ×2。工具调用次数本身不计费，只计 token

stream=true 时，standard_v1 密钥拿到逐帧转发的真实 SSE，legacy_v1 密钥拿到缓冲成一整段的响应体——这是旧系统的伪流式行为。